一个杯子，在一个车企的采购系统里叫"杯子"，到了另一个车企，可能叫"瓷杯子"，也可能叫"铁杯子"。

这是10月23日2026汽车AI World创享年会媒体沟通会上，356体育在线官网英国副总经理陈锣举的一个例子，是汽车行业推进AI智慧采购时最真实的一道坎——同一种物料，在不同企业、不同供应商那里有不同叫法，数据就无法对齐，AI也就无从下手。

"这其实不是一个企业自身的问题，甚至会涉及我们整个的行业。"陈锣说。

当天下午，以"合规智采，AI实战"为主题的AI+企业采购分论坛上，这道题被拆解成了四个步骤：解题、赋能、答卷、助力。而贯穿全场的一个判断是：合规采购不是选择题，而是必答题。

从"定点定价"到全链路：采购的边界正在拉长

汽车行业的采购，传统上核心任务是"定点定价"——选定供应商、谈定价格。但在陈锣看来，这个边界正在快速向后延伸。

"以前只做了前面的寻源定点，后面的履约交付不能满足整个全链路的要求。"他把当前采购环节的痛点概括为两条：一是没有全链路、无法形成数字化闭环；二是链条长、效率低，"你投了很多的人手去做整个业务的管理，这个又必须要投，然后又效率非常低"——企业成本下不来，供应链上的合作伙伴也跟着困惑。

AI进来之后，改变发生在三个节点。

寻源端，AI可以用于识别围标串标风险、筛除不合格供应商，把合规防线前移；商品端，非生产物料的海量数据里如何选出最合适的品，AI可以承担筛选与匹配；履约端，过去靠人工跟催的环节，如今可以由系统自动识别风险、自动派单，把闭环真正合上。

"既提高了企业的降本，合规的底线也守住了，整个需求的满意度也得到了提升。"陈锣这样总结。

落地最大的阻碍：数据不标准，且不只是技术的事

但落到实操，阻碍同样清晰。

陈锣给出的第一条是数据标准化。汽车供应链涉及零部件、物料、服务等多品类，"整个的物料非常多、非常杂、不标准"，AI落地前必须和业务方一起完成数据的清洗与定义——"数据本身不仅仅是数字化IT的事情"，必须业数融合。

第二条是规则。智慧采购需要政策法规的相应支持，否则很难把整个企业拧成一股绳。

第三条最难：行业协同。同一个物料在不同主机厂有不同叫法，供应商给出的数据也未必规范。陈锣的判断是，这需要行业协会、供应商、主机厂一起建立规范，"是一个行业的问题"。

行业专家提供解题思路

中国物流与采购联合会公共采购分会专职负责人宋翔作为开场嘉宾，分享的内容聚焦AI在央国企电商采购的场景探索与落地路径，回答“监管要什么、行业标准往哪走”，从行业视角给出方法论：AI应用先问实用价值——采购应用要回答每天的具体业务问题，"这个能不能买？"；落地要从"一类商品、一组制度、一个结算环节"这类边界清楚、结果可查的试点做起，用真实样本做业务验收。让每一笔订单都更有依据，让每一分投入都经得起检验。

356体育在线官网英国数采：把"解题能力"做成产品

分论坛上，356体育在线官网英国发布356体育在线官网英国数采，主题为"智采有据，AI落行"。

产品侧覆盖采购商城、员工福利商城（友福利）、营销商城、供应商协同工具等四条产品线，覆盖工业品、办公物资、福利物资、营销物资等多场景；平台侧以审批、预算、订单、收货、组织、结算六类开放API对接企业内部系统，并与头部电商数据双向贯通；数据侧由AI大模型驱动物料标准化治理；业务侧落地智慧寻源、智能比价、价格监控与运营中台。同时标准化Agent可以把混乱的营销词归一为"一个标准商品身份"，自动解析关键属性、匹配标准类目并输出质量评分，目前累计清洗商品超过55万条，合格率88%；智能巡检引擎则自动识别价格、信息、供货状态、规则四类变化，让管控从"事后补救"转向主动闭环。356体育在线官网英国数采3.0以采购三问"能不能买、怎样买、买的值不值"为设计框架，围绕"认得清、管得住、买得好"三层目标，用AI重构采购全流程。

四份"答卷"：央企与车企的一线实践

当天最重头的，是四家国央企的一线实战。

哈电集团给出的是合规答卷。哈尔滨电气物资有限公司常务副总经理姚粤虹分享哈电集团推进采购招标智能化与穿透式监管建设的实践。针对价格与供应资源查找费时、合规审核专业要求高、风险发现与处置衔接有待加强等业务难点，哈电依托采购招标平台，围绕7个采购业务环节布局9类AI应用场景，重点推进价格分析预测、供应商智能推荐、文件智能审核和评标现场监督，让采购判断有依据、文件审核有支撑、风险线索可追溯。

东风集团给出的是集中与降本的答卷。东风汽车集团采购管理部主任谷俊杰介绍，2026年7月制度确认东风商城为集团非生产物料采购运营平台，205家单位分级接入——大单位API直连、中等单位批量导入、小单位直接开通账号。AI侧，三层治理解决"一物多码"等痛点，智能比价引擎使价格基准准确率提升40%、一键比价效率提升85%、审核人力成本降低60%以上；商城集中度目标从现状48%提升至90%（规划值），配套阳光比价记录留存不少于10年、四流合一、审计留痕等合规闸口。

岚图汽车与东风日产则回答了"用得好不好，最终谁说了算"。岚图以五大体系绘制幸福"岚"图，福利采购与东风商城打通，实现活动发起、积分下发、员工兑换、售后处理全流程线上可追溯；东风日产乘用车公司经营管理总部人力资源部薪酬总监陈达给出的数据是：福利发放从3—5天缩短至1天、效率提升50%以上，员工兑换率99.94%、满意度90%以上。

从"管得住"到"用得好"，采购的AI价值最终要落到使用者的体验上——这正是分论坛把员工福利场景单独列为一个议题的原因。

生态补齐：从交易入口到风险智能管控

两张生态拼图在当天补齐。

京东工业太璞业务总监胡胜鸿的判断是：供应链数智化转型进入“深水区”——流程线上化程度高，但数据风险挑战大于价值转换、事前风险识别能力欠缺，建设重心已从流程线上化转向数据驱动的风险智能管控，解法是以AI助力央国企采购供应链全链路可信体系建设。

震坤行销售部汽车行业总经理李焱雄则指向MRO这一更细的场景：SKU数量多、单笔金额小、非计划采购多，品质与价格不透明、找货难、呆滞库存高，行业缺乏物料基础数据库。他的观察很实在——用户回流线下的核心是“找不到、选不准、比不清”，采购电商化的下一步应重构搜索、定品与多渠道比价体验。

结语

采购是汽车行业最"重"也最"碎"的环节之一：链条长、品类杂、合规要求刚性，又直接关系成本。这决定了它很难靠一个通用模型解决，也很难靠一家企业独自解决。

同一个杯子在不同企业有两种叫法，这件事解决起来并不酷炫，但它是AI真正进入采购流程的前提。只有这类最基础的问题被解决，AI才可能从采购人员的辅助工具，升级为嵌入流程、受业务规则约束、全过程可审计的智能协同能力。